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Semalt: Una excelente guía para bloquear spam de referencia en su Google Analytics

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Nik Chaykovskiy, el experto de Semalt , asegura que el spam de referencia es uno de los problemas que los webmasters actualmente enfrentan. La situación ha ido empeorando a lo largo de los años, lo que significa que alguien en algún lugar gana mucho dinero creando spam de referencia.

Spam fantasma y referencia

El spam ha llegado a los informes de Google Analytics. Los spammers buscan vulnerabilidades en el sistema para que puedan aparecer en los informes de datos del sitio web. Lo hacen con la esperanza de despertar suficiente curiosidad hasta el punto de que el webmaster visita su sitio web para ver por qué están en el informe. El problema es que no aumentan el tráfico - registrations dd network inc. Ni siquiera lo hacen, ya que son bots. Utilizan el código de seguimiento de JavaScrip utilizado por Google Analytics para crear una notificación de que hubo una visita. Terminan sesgando las estadísticas vitales, como las tasas de rebote y otros elementos utilizados para analizar el compromiso. Es imprescindible bloquear el spam de referencia si se necesitan datos precisos, especialmente si se basan en él para tomar decisiones de marketing.

Se hace difícil bloquear el spam de referencia, especialmente porque los remitentes de correo no deseado trabajan muy rápido, lo que aumenta la tasa de spam y de las fuentes. Significa que los webmasters necesitan mejorar en el esfuerzo que ponen al eliminar y poner en lista negra estas fuentes. Es particularmente problemático para las personas que tienen sitios nuevos que no reciben mucho tráfico legítimo. Un aumento en las tasas de spam en dichos sitios presentaría más asimetría, que incluso podría ser mayor que los aciertos diarios que recibe.

¿Qué tan fácil es?

registros de carga de una página como una sola visita. Los spammers fantasmas utilizan el código de seguimiento de Google Analytics y envían datos de tráfico directamente a los informes, lo que hace una visita. Puede llevar 0.001 segundos cargar una sola página en un servidor en alguna parte. Sin embargo, es posible que hayan forzado más de 100 de estas visitas falsificadas a las cuentas de Google de muchos otros sitios. Es bastante fácil comprar un solo host. Siempre y cuando los spammers estén seguros de ROI, hay mucho daño que pueden hacer con ellos.

Soluciones que se quedan cortas

Algunas técnicas a veces son tan avanzadas que las soluciones empleadas para bloquear el spam de referencia no funcionan. Uno de ellos es el misterioso servicio en línea llamado Darodar. Los siguientes métodos no lo borraron de GA.

  • El archivo .htaccess. No funciona porque el spam fantasma no toca el sitio
  • La lista de exclusión de referencia. Carece de actualizaciones.
  • Filtros de exclusión. Es un método obsoleto, ya que solo se centra en el correo no deseado futuro y no retroactivo para las bases de datos de spam anteriores.

El filtro de exclusión estuvo a punto de eliminar el spam de referencia Darodar. Su única limitación es que no tiene una lista constante y constantemente actualizada de remitentes de spam.

La pieza del rompecabezas que falta

Una solución accionable para identificar y bloquear referencias y datos fantasmas debe estar muy actualizada, provenir de una base de datos más amplia y retroactiva a información pasada. Basado en los tres elementos para una solución óptima, aquí hay uno que funciona.

Paso 1: Uso de segmentos para excluir spam

Es mejor usar segmentos ya que no alteran los datos permanentemente. Si accidentalmente se filtran referencias reales mientras se utilizan filtros, no hay forma de recuperarlos. Es posible construir sobre datos antiguos utilizando segmentos, a pesar de cuánto tiempo ha estado allí. Uno también puede aplicarlos retroactivamente.

Paso 2: Mantenimiento de la lista de exclusión

Slack es una herramienta que los webmasters pueden usar para monitorear las fuentes de referencia. Se notifica al usuario sobre cualquier nueva referencia y les da un aviso: si incluir en la lista blanca o en la lista negra una fuente de referencia sospechosa.

1. Slack recibe todas las referencias, y

2. Utiliza un PHP para ordenar todos los resultados por orden de recuento y luego pasa la lista final al webmaster para ver si alguno le resulta familiar. Si no,

3. Transmite todo el supuesto correo no deseado a un canal slack que ofrece al usuario una opción entre una lista blanca o una lista negra. Cualquiera que sea la opción que elijan, lleva al paso 4,

4. Redirige a una página que verifica el veredicto como una confirmación de selección.

5. Slack luego almacena y bloquea todos los spammers identificados en la base de datos

6. La visualización final de los datos limpios estará en formato regex. Copie y pegue en Google Analytics.

Slack permite a los webmasters actualizar la lista de exclusión al menos cinco veces al día.

En realidad, varias soluciones pueden funcionar:

A pesar de ser un método probado, funcionaría aún mejor si el webmaster lo complementa con otras técnicas, solo para asegurarse de que cubren todas las bases. Además de la solución mencionada:

  • Haga clic en la casilla de verificación que solicita Google Analytics para excluir bots y arañas conocidos,
  • Aplicar un "filtro de nombre de host include",
  • Usar cookies

El filtro inclusivo mencionado anteriormente es eficiente a veces, pero no es la mejor solución a largo plazo porque:

  • La falsificación del nombre de host no es difícil de hacer, y los creadores de spam analíticos la usan cada vez más como vulnerable.
  • Si la configuración es incorrecta, podría terminar filtrando referidores reales.
November 24, 2017